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讲座回顾|Google等美国知名IT公司BA岗位面试技能?清晰自己的职
来源:http://www.wzjol.com 责任编辑:www.k8.com 更新日期:2019-02-14 07:38

  原标题:讲座回顾|Google等美国知名IT公司BA岗位面试技能?清晰自己的职业定位,面试时“对症下药”!

  Facebook, LinkedIn, Amazon, Google等美国知名IT巨头是许多工科和商科学生梦寐以求的公司,本月他们都开始了新一年的校园招聘。“秋招”已成为9月美国各大学校热搜词。

  可是面对知名IT公司的严格筛选,该如何准备才能在秋招中胜出?不卖关子,蔓藤为你请到了谷歌高级产品分析师Ming C,来解答你去知名IT工作的种种问题和误区,直接告诉你怎么拿到它们的工作!

  大家好,我是今天的分享导师Ming C,先做一下自我介绍。北大本科毕业,哥伦比亚大学统计学硕士毕业。3年在EY和PwC的纽约office做management consultant的经历,现就职于Google Play高级产品分析师,负责电子支付的策略制定和产品开发。

  接下来就切入正题,和大家介绍一下BA这个行业,从Google等公司内部“窥探”BA是什么,做什么,如果求职需要去做什么等。

  BA这个行业和其他行业相比并不需要特别专业的背景,从上图可以看出不管是文科、还是理科都可以从事,我的领导之前就是在美国最大的书店卖书的。BA这个行业还是靠经验的积累,而不是靠特定的专业背景。

  BA这个行业在未来有非常大的人才缺口,非常需要对数据非常敏感、有专业技能的毕业生。不只是美国,特别像中国对BA没有清晰的定义、职业规划,未来对这个行业的需求也会越来越大。

  从上图Glassdoor网站的调查发现,BA行业工资的话,和传统IT工程师相对较低。但公司和公司,同一个公司不同级别的BA岗位工资区别也是非常大的。BA行业入门比较简单,工资较低,但重要的是看你入职之后在公司的成长曲线,这个斜率是最重要的。

  BA这个职位定义一直不是特别清晰,除了Google和Facebook作为BA行业的先驱者之外,很多公司知道自己要招怎样的BA岗位员工,但这个title都是五花八门的。而且不同行业,传统行业、IT行业、医药行业等的BA岗位也是不同的,特别像一些学校里学习的BA专业其实是和实际行业需求有很大出入的。

  所以说,BA定义不清晰,求职主要是看你个人的背景,具体职位需求;还有就是从自身需求入手,多做题多研究相关项目,可以增加找到BA工作的概率。

  Data engineering比如是有用户在在网站上做过某种行为后,有人把这些数据存储下来,形成日志。Data engineering主要是把这些数据收集起来,定义成表格的形式;并在不同的纵列记录、定义,分析。

  Data requests比较重要,主要是回答一些问题。比如CEO、产品经理从报表上看出营业额降低了,想找出原因一般都会找Data requests。产品经理如果在某个区块检查发现注册成功率下降了,如果工程师没有bug,就要从Data requests那里找原因了。

  Modeling主要是做统计建模,回答一些更具体更有趣的问题。比如亚马逊要购买商品,页面下面会出现“你可能还感兴趣的商品是什么……”这就是Modeling主要会去研究、分析客户的方向。

  再来将一些更为实际的BA面试流程。过程其实和其他面试没有太大区别。Job application阶段就是提交求职简历;HR Screening会刨根问底,包括你之前的工作背景,现在为什么要从事这个行业,为什么要跳槽等等;如果交流顺利,会进入Phone interview阶段。Google和Facebook会专门打电话给求职者问一些问题,其他公司可能会让你做题,通过后再正式interview。

  假设以上一切顺利,会进入最后Onsite阶段。一般在公司花一天的时间,Google和Facebook会进行五轮的面试。每轮30分钟-1小时不等,不同interviewer会面试不同的问题。

  第一是行为类问题:比如为什么会对我们公司感兴趣;你之前的工作和学习当中有遇到什么困难,是怎样解决的,你从中学到了什么等;这就是我们常说的软技能,检测面试者在性格、为人处事方面的情况。

  第二是专业技能类问题:对于BA来说,要说technical,最重要的语言还是SQL((Structured Query Language,一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统)。

  第三是案例类问题:给出一个具体的实例,让你去分析其中的问题,找到解决的办法。回答这一类问题“套路”很深,主要还是考量对公司业务、产品是否了解;还有就是面试者的逻辑思维是否清晰。

  除了专业技能之外,还要考察你对这个行业的认知是否跟得上发展,或有超前意识;还有你的口语表达能力是否流畅,逻辑思维能力、思维全面性以及软技能等等。

  我在Google参与了100多次面试,从我的亲身经历来看,一般失败的原因并不是你不够聪明、能力不够强,经历不够丰富,而是从你的经历中能提供的信息能不能与你的岗位match。建议投简历前,对公司和岗位有透彻的了解,有目的性地去修改简历;面试时回答问题时能够对准面试官的“胃口”。

  其他就是一些小细节:比如简历的措辞、语法、用词千万不能出错,这样面试第一关都过不来;还有就是面试者个人背景的契合度 ,对面试是否成功也有所影响。

  一个就是Linkedin,一个就是Networking:亲戚朋友内推和在不同社交场合结交更多对你有帮助的朋友等。

  上面第一张就是BA的面试真题,大家可以看一下“庐山真面目”。这其中就体现了SQL重要性:前提是要读懂题目,如果连题都读不懂,就没办法进行接下去的面试了。

  接着是case类问题:假设给你一个特定的场景,比如网上卖床上用品的公司,突然销售量提升要判断其中原因;有框架但设定又故意很模糊,面试前如果多练习此类题的回答技巧可以做到游刃有余的。

  最后是行为类问题;这类问题也有一定的框架,怎样把自己的故事说得真实、有趣,也是一门大学问。

  A:看你的个人简历,会看你的学校背景和实习、工作经历。如果有在Google的实习经历是最match的了,没有的话相关实习经验也会有一定帮助,当然写简历的技巧也很重要,这指的不是GPA要有多高,从内容上也要和求职岗位更匹配才行。

  Q:Google公司员工是不是都从名校出身?普通学校毕业生是不是就没戏了?

  A:并不是,Google公司有各自不同背景的员工。在国内读的名校,就算你读的是清华、北大,在美国人眼里也并没有很大区别。

  Q:Google公司是否有特质的网申系统投简历的?投简历是否有tips可循?

  A:这个问题并不是特别清楚,听说过其他公司有。如果有tips的话,那要多写关键词。SQL的拼写如果都弄错,也就彻底没戏了。

  A:研究生的program知识会讲得比较浅:比如BA业界中最常用的工具不会深讲,但像数据库搭建之类传统工程师会从事的方面反而会讲得比较深。

  A:那作为这类理科生的话,建议多去看看相关网站上的职位介绍的具体要求,这样会对你在学校寻找的项目会有所帮助。

  A:Google和Facebook公司的话,会运用R语言就已经八九不离十了,熟练程度要看具体职位需求,基础知识强硬是最根本的。

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